本文转自微信号: 跟老狼学摄影(laolang-pcw)
用数据说话
下面是老狼用包围曝光的方式,对同一场景拍摄的三张照片,连续拍摄了10组,最后发现一个结果,过曝比欠曝的数据要大,看来聪明的读者提出的观点是正确的。下面用两组照片来做说明。
这两组照片分别是±2EV和±4EV拍摄对比
后期还原效果对比
下面老狼选择+4EV和比-4EV的两张图片,尽量把它们通过后期调整到正常曝光范围,我们对比两张亮部和暗部的细节效果如何?
+4EV的照片调整后,亮部细节是拉不回来了,但暗细节非常不错
-4EV的照片调整后,亮部细节很好,但暗细节完全没有了,噪点非常明显
这一步的对比也证实了前面一步的测试,过曝的照片数据比欠曝的照片数据要大的原因。通过直观的对比也证明了一点,“宁曝勿欠”是正确的。 曝光补偿该怎么用? 通过前面的测试和对比,实践证明:“宁欠勿曝”的说法是一个该纠正的说法。但实际的情况还需要灵活处理,该怎么用?下面老狼用一些案例来说明。
用处1:平衡大光比 这张照片以水面测光,天空过曝
以天空测光,水面欠曝 在这种光比反差比较大的情况下,很难准确测光。解决办法就是通过曝光补偿来平衡画面,无论是通过天空还是地面测光,都可以通过曝光补偿可以平衡画面,达到自己想要的画面效果。
当然对这种大光比的场景最好的解决方案是HDR,但不想麻烦的话,只有通过曝光补偿来平衡明暗的反差。
用处2:选择你想要的细节 不知道大家有没有拍摄过淘宝产品,许多人觉得拍摄淘宝产品是一个非常简单的活,而实际上拍摄淘宝产品是一个非常讲究技术的活。
曝光补偿:+1EV 对这样大面以亮色为主的产品,即使增加+1EV的曝光补偿,画面的白色还是没有还原成白色。但在画面的高光部分,已经没有细节了。所以对于这种以亮调为主的拍摄,可以欠一点,不要过曝。
曝光补偿:+0.5EV 对于这种金属质感或者同类高亮的拍摄题材,为了保证大部分亮色的细节,这时“宁欠勿曝”是适用的。
对于这种以深色为主的产品,拍摄时为了保证暗部细节,可以适当地过曝一点,然后亮部在后期回调都可以找回。这时“宁曝勿欠”是适用的。 |